Text mit KI verbessern: Warum die KI erst kritisieren und dann umschreiben sollte

„Verbessere den Text“ tippen ziemlich viele Leute in ChatGPT, sobald ein Entwurf fertig ist. Die KI schreibt daraufhin fast alles neu und am Ende steht ein Text da, der ordentlich klingt und trotzdem nicht der ist, den du haben wolltest. Ich hab das am Anfang der KI-Zeit auch so gemacht. Das Ergebnis war nicht das, was ich mir vorgestellt hatte, und ich wusste damals schlicht noch nicht, was ich der KI mitteilen muss, damit das Richtige herauskommt.

Warum „Verbessere den Text“ selten das liefert, was du willst

Das Wort „verbessere“ sagt der KI nicht, was an deinem Text schlecht ist. Sie muss wieder einmal raten, was du mit besser meinst, und ohne Angaben zu Leser und Zweck greift sie zum Durchschnitt aus allem, was sie je als guten Text gelernt hat. Heraus kommen meistens längere Sätze und ein förmlicherer Ton. Pauschale Anweisungen laufen bei der KI fast immer ins Leere, das hab ich schon am Beispiel warum „Schreib menschlicher“ nicht reicht gezeigt.

Dazu erledigt die KI zwei Aufgaben auf einmal, die eigentlich getrennt gehören. Sie sucht die Probleme und behebt sie im selben Atemzug. Ihre Diagnose bekommst du nie zu sehen, deshalb kannst du auch nicht prüfen, ob sie stimmt. Und weil „verbessern“ für die KI heißt, dass sie den ganzen Text anfassen darf, ändert sie auch die Sätze, die gut waren.

Du schreibst deiner Vermieterin zum Beispiel, dass die Heizung seit Freitag kalt bleibt und du gern einen Termin mit dem Handwerker hättest. Nach „verbessere den Text“ steht da plötzlich, dass du sie höflich auf einen Mangel hinweisen möchtest und um zeitnahe Rückmeldung bittest. Das klingt nach Behördenpost und dein klarer erster Satz mit dem Freitag ist verschwunden, obwohl er das Wichtigste im ganzen Schreiben war. Unter dem Reddit-Beitrag, um den es gleich geht, hat ein Kommentator laut Prompt Teardown bemängelt, dass die überarbeitete Fassung in einen polierten KI-Ton gerutscht ist.

Was ein Agenturmitarbeiter auf Reddit anders macht

Ein Mitarbeiter einer Digitalmarketing-Agentur hat auf Reddit beschrieben, wie er Kundenangebote prüft, bevor sie rausgehen. Er schreibt den größten Teil seiner Woche Angebote für Webseiten und Präsentationen. Lange hat er ChatGPT die Texte nur glätten lassen und die Angebote klangen danach zwar gut, aber ziemlich einfallslos.

Heute fügt er jedes Angebot mit einem anderen Auftrag ein. ChatGPT spielt den Kunden, der das Angebot bekommt: beschäftigt, etwas skeptisch und mit fünf anderen Agentur-Präsentationen in derselben Woche auf dem Tisch. Die KI soll fünf Gründe nennen, warum dieser Kunde ablehnen oder gar nicht erst antworten würde, sortiert nach Wahrscheinlichkeit und ohne Höflichkeit.

Ein Angebot für einen Kunden aus dem Gastgewerbe zählte zum Beispiel Funktionen der Webseite auf, ohne zu sagen, was das für Buchungen und Umsatz bringt. Die KI meinte in der Rolle des Kunden sinngemäß, ihr sei das Content-Management-System egal, sie wolle mehr Reservierungen. Gemeint ist das Programm, mit dem der Kunde seine Seite selbst pflegt. In einem anderen Angebot stand im Preisteil ein einziger großer Betrag ohne Aufschlüsselung, der sofort nach zu teuer aussah. Er hat den Preis in Phasen aufgeteilt und der Kunde hat die erste Phase unterschrieben. Eine Präsentation hatte sechs Folien über die Agentur und nur zwei über das Problem des Kunden, also hat er das Verhältnis umgedreht.

Aus seiner Erfahrung bringt die genaue Rollenbeschreibung deutlich direkteres Feedback als ein schlichtes „Prüf das mal“. Die Sortierung nach Wahrscheinlichkeit verhindert eine Liste mit zwanzig Randfällen, die keinen interessieren. Am Ende fragt er die KI noch, was den Kunden heute zu einem Ja bringen würde, und die Antwort wird oft sein Einstiegssatz. Er sagt aber auch offen, dass die KI manchmal Einwände erfindet, die kein echter Kunde bringen würde. Er nutzt das Ganze deshalb als Stresstest und entscheidet am Ende selbst.

Belastbare Zahlen gibt es dazu keine, der Beitrag beschreibt die Erfahrung eines einzelnen Nutzers. Übertragen lässt sich die Methode trotzdem auf jeden Text, der bei jemandem etwas erreichen soll: die Mail an die Vermieterin, den Text auf deiner Webseite, eine Bewerbung oder einen Blogartikel. Verkaufen musst du dafür nichts.

Wie kannst du einen Text mit KI verbessern, ohne dass er nach KI klingt?

Du gibst der KI vier Dinge mit, die „verbessere den Text“ alle weglässt: einen Leser, eine Belegpflicht, eine Rangfolge und einen Stopp vor der Änderung. Leser und Rangfolge stecken schon im Reddit-Prompt. Die anderen beiden hat Prompt Teardown ergänzt, ein Newsletter, der die Methode zwei Tage später aufgegriffen und weiterentwickelt hat.

Ein Leser, den die KI kennt

„Lies das als skeptischer Leser“ klingt nach einer klaren Rolle, bleibt für die KI aber fast so vage wie „verbessere den Text“. Sie weiß damit nicht, worauf dieser Leser wartet und womit er deinen Text vergleicht. Der Reddit-Prompt funktioniert, weil er beides mitliefert: wenig Zeit und fünf andere Präsentationen auf dem Tisch. Schreib deshalb dazu, wer den Text bekommt und was diese Person davon haben will. Bei der Mail an die Vermieterin reicht schon ein Satz wie „Meine Vermieterin, sie will wissen, was kaputt ist und wann der Handwerker in die Wohnung kann.“

Text mit KI verbessern: Kritik nur mit Textstelle

Jeder Kritikpunkt braucht die Stelle im Text, die ihn auslöst. Kann die KI keine nennen, fliegt der Punkt raus. Ohne diese Regel erfindet die KI Einwände, die auf jeden beliebigen Text passen würden, und das ist das Problem, vor dem auch der Agenturmitarbeiter warnt. Den Unterschied siehst du an zwei Rückmeldungen zum selben Webseitentext. Bei der zweiten galt die Belegpflicht.

Mit der ersten Rückmeldung kannst du nichts anfangen, weil du nicht weißt, wo du hinschauen sollst. Die zweite zeigt dir den Satz und den Grund, über den du jetzt selbst entscheiden kannst.

Nach Schwere sortieren

Fünf Kritikpunkte sind nicht gleich viel wert und ohne Regel kommt die Reihenfolge ziemlich zufällig heraus. In der Vorlage weiter unten bekommt deshalb jeder Punkt eine Stufe. Die erste heißt „Hier höre ich auf zu lesen“, die zweite „Ich lese weiter, glaube dir aber weniger“ und die dritte „Fällt mir auf, ändert aber nichts“. Die Idee stammt aus der Weiterentwicklung bei Prompt Teardown. Ein Tippfehler in der Grußformel landet dann auf Stufe 3 und die fehlende Angabe, wann der Handwerker kommen kann, auf Stufe 1. Du weißt sofort, wo du anfängst.

Erst stoppen, dann ändern

In der ersten Runde darf die KI nichts umschreiben. Liefert sie Kritik und Lösung in einem Rutsch, liest du nur noch die schöne neue Fassung und übernimmst Punkte, die du nie einzeln geprüft hast. Bei Prompt Teardown hat Gemini Flash im Test beide Teile trotzdem direkt hintereinander abgearbeitet. Geholfen hat dort, gleich am Anfang anzukündigen, dass es zwei Runden gibt, und der KI den genauen Schlusssatz der ersten Runde vorzugeben.

Die Vorlage für beide Runden

Vorwissen brauchst du dafür keins. Ein Prompt ist nichts anderes als die Nachricht, die du der KI schreibst, und die Vorlagen unten kopierst du einfach.

1. 1. Öffne ChatGPT oder Claude und starte einen neuen Chat, damit keine alten Gespräche dazwischenfunken.
2. 2. Kopier die Vorlage für Runde 1 komplett in das Eingabefeld, also in das Feld, in dem du sonst deine Fragen an die KI schreibst.
3. 3. Ersetz die eckigen Klammern: wer den Text bekommt, was diese Person will und ganz unten deinen Text.
4. 4. Schick die Nachricht ab und lies die Liste in Ruhe durch.
5. 5. Schreib dir die Nummern der Punkte auf, die für dich stimmen.
6. 6. Kopier die Vorlage für Runde 2 in denselben Chat.
7. 7. Trag in die erste eckige Klammer die Nummern ein, die du dir aufgeschrieben hast.
8. 8. Füg in die zweite eckige Klammer zwei, drei Sätze ein, die du selbst geschrieben hast, etwa aus einer alten Mail. Daran orientiert sich die KI, damit die geänderten Stellen nach dir klingen.
9. 9. Schick die Nachricht ab und lies das Ergebnis einmal laut. So prüfe ich meine eigenen Texte auch, weil mir laut gelesen mehr auffällt als still am Bildschirm.

So kann das aussehen, hier als ausgedachtes Beispiel für die Webseite einer Fahrradwerkstatt:

Den Vorher-Satz habe ich absichtlich mit allen typischen Werbefloskeln vollgestopft. Den Donnerstag und den Samstag musst du der KI natürlich selbst nennen, die kann sie nicht wissen. Runde 1 hat dir aber gezeigt, dass diese Information fehlt, und das hätte dir „verbessere den Text“ nicht verraten. Willst du noch einen Schritt weiter gehen, frag nach Runde 1 wie der Agenturmitarbeiter, was deinen Leser heute zu einem Ja bringen würde.

Ändert die KI in Runde 2 trotzdem den ganzen Text, schick ihr diese Nachricht: „Du hast Stellen geändert, die ich nicht freigegeben habe. Nimm meinen Originaltext und ändere nur die Punkte [Nummern].“ Erfindet sie in Runde 1 Kritik, die zu deinem Leser nicht passt, sag ihr das mit einem Satz Begründung und lass sie weitersuchen.

Mach den Vergleich selbst

Wie groß der Unterschied ist, siehst du am besten an deinem eigenen Text. Öffne drei neue Chats und gib jedem denselben Text mit einem anderen Auftrag: einmal „Verbessere den Text“, einmal „Nenne die Schwachstellen dieses Textes“ und einmal die Vorlage für Runde 1. Danach legst du die drei Antworten nebeneinander und zählst, wie viele Hinweise du tatsächlich übernehmen würdest. Ich hab diesen Vergleich selbst noch nicht gemacht, ein Ergebnis kann ich dir deshalb nicht versprechen.

Häufige Fragen

Welche Kritik übernimmst du, wenn du einen Text mit KI verbessern lässt?

Übernimm nur die Punkte, bei denen du selbst sagen kannst, warum sie stimmen. Die KI-Kritik bleibt ein Stresstest. Sie spielt deinen Leser, kennt ihn aber nur aus den zwei Sätzen, die du ihr über ihn gegeben hast.

Eine Leserrolle lasse ich die KI selbst gar nicht spielen. Die Rolle des Kritikers übernimmt sie bei mir trotzdem, weil Claude in meinen Einstellungen fest als kritischer Sparringspartner hinterlegt ist. Wie dieser Text aussieht, steht im Artikel darüber, warum Widersprechen mehr bringt als jeder perfekte Prompt.

Als ich meinen Schreibstil-Skill überarbeitet habe, also die Datei mit meinen Stilregeln, die Claude bei jedem Text mitliest, kam von Claude eine ganze Reihe Vorschläge. Ich bin sie Punkt für Punkt durchgegangen. Manche hab ich komplett übernommen, andere ausdrücklich abgelehnt. Die Großschreibung von „Du“ aus einem alten Newsletter kam zum Beispiel nicht rein, weil ich das früher so gemacht habe, heute aber nicht mehr. Die KI liefert mir Argumente und Gegenpositionen. Was davon in den Text gehört, entscheide ich.

Damit du die Kritik der KI beurteilen kannst, musst du KI-Muster auch selbst erkennen. Sonst übernimmst du Punkte, die gar keine sind, und übersiehst die Stellen, an denen dein Text nach KI klingt. Einen Überblick über die typischen Muster von KI-Texten findest du mit Beispielen zu jedem einzelnen.